Gobierno de la IA
Política de IA para empresas: qué es y cómo cumplir el AI Act
Una política de IA es el documento interno que define cómo usa tu empresa la inteligencia artificial: qué herramientas se permiten, con qué datos, quién supervisa y qué ocurre si algo falla.
El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act, no exige un documento con ese nombre. Sí exige medidas que una política ordena y permite demostrar ante un cliente, un auditor o la AESIA.
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¿Qué es una política de IA?
Es un marco aprobado por la dirección y escrito en lenguaje claro, accesible a toda la plantilla. Establece principios, usos permitidos y prohibidos, responsabilidades y procedimientos.
No es un manual técnico. Es la regla común que todos conocen y que cualquier persona de la empresa puede consultar antes de usar una herramienta de IA.
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¿Por qué la necesita tu empresa ahora?
Porque ya hay obligaciones en vigor y otras con plazo cercano:
- Prácticas prohibidas (art. 5). Aplicables desde el 2 de febrero de 2025. Incluyen, entre otras, ciertas formas de manipulación y de puntuación social.
- Alfabetización en IA (art. 4). La empresa debe adoptar medidas para apoyar la promoción de la alfabetización en IA de su personal, sin que se exija garantizar un nivel específico de cada persona.
- Transparencia (art. 50). Aplicable desde el 2 de agosto de 2026. Incluye informar de la interacción con IA y del contenido generado por IA en los supuestos que recoge el artículo. Consulta las disposiciones transitorias aplicables a cada sistema en las fuentes oficiales.
- Sistemas de alto riesgo (anexo III). Fecha de aplicación: 2 de diciembre de 2027, según el calendario publicado por la Comisión Europea. Tienen obligaciones adicionales según el sistema y el rol de la empresa.
Las sanciones también importan. Para prácticas prohibidas, el techo es de 35 millones de euros o el 7 % de la facturación mundial. En el caso de las pymes, se aplica la cifra menor (art. 99.6).
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¿Qué debe incluir una política de IA?
Una política útil cubre, como mínimo, estos puntos:
- 01Ámbito
- Qué sistemas cubre, incluidas las herramientas de terceros y el uso individual que los empleados hacen con cuentas propias.
- 02Usos permitidos y prohibidos
- Incluyendo las prácticas que el artículo 5 veta.
- 03Datos
- Qué información nunca se introduce en una herramienta de IA. Por ejemplo, datos personales sin base legal, secretos empresariales o datos de clientes sin las garantías y acuerdos necesarios.
- 04Roles
- Si la empresa actúa como proveedor, responsable del despliegue, importador o distribuidor (arts. 2, 3 y 26). El rol cambia las obligaciones.
- 05Supervisión humana
- Quién revisa cada sistema y con qué capacidad real para corregir o revertir una decisión (art. 14, para sistemas de alto riesgo). También, qué decisiones no pueden ser solo automatizadas (art. 22 RGPD, con sus excepciones y garantías).
- 06Transparencia
- Cómo se informa a clientes y empleados cuando hay IA de por medio, en los supuestos previstos por el artículo 50.
- 07Formación
- Quién recibe formación, sobre qué contenido y con qué periodicidad (art. 4).
- 08Proveedores
- Cláusulas contractuales, encargos de tratamiento (art. 28 RGPD) y transferencias internacionales de datos (capítulo V RGPD).
- 09Incidentes
- Qué se considera incidente, quién decide y a qué autoridad se notifica, cuando corresponda (AESIA o AEPD, según el caso).
- 10Gobierno
- Responsable designado, fecha de aprobación y periodicidad de revisión.
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¿Cómo se construye, paso a paso?
- 1
Inventario
Se listan todos los sistemas de IA en uso, incluidos los que usan los empleados por su cuenta. Sin inventario, el alcance de la política es una suposición.
- 2
Clasificación
Cada sistema se clasifica por nivel de riesgo: prohibido, alto riesgo, riesgo limitado o mínimo. La clasificación determina qué obligaciones aplican.
- 3
Redacción con la dirección
La política la aprueba quien tiene autoridad para hacerla cumplir. Debe reflejar lo que la gente hace y las medidas que la empresa puede aplicar.
- 4
Formación y comunicación
Se explica en qué consiste la política y se resuelven dudas con ejemplos reales de la empresa.
- 5
Revisión
Se revisa periódicamente y siempre que cambie un sistema, un proveedor o la normativa.
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Errores habituales
- Copiar una plantilla genérica sin hacer antes el inventario.
El resultado es un documento bonito que no describe la realidad.
- Prohibir la IA en bloque.
Puede llevar a que los empleados sigan usándola con cuentas personales, sin control.
- Creer que la política sustituye a todo lo demás.
Necesita formación, contratos con proveedores y un procedimiento de incidentes que funcione.
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Cómo te puede ayudar Matrits
Matrits actúa como Responsable de IA externo (Fractional AI Lead). Trabajamos con la dirección en cinco frentes:
- Revisamos cómo se usa la IA hoy en la empresa, con datos reales y no con supuestos.
- Clasificamos cada sistema según el AI Act y señalamos qué obligaciones aplican.
- Redactamos la política de IA con la dirección, en formato editable.
- Formamos al equipo para que entienda la política y sepa aplicarla.
- Hacemos seguimiento de los plazos y de los cambios de sistemas o proveedores.
Encajas si tu empresa tiene entre 10 y 200 empleados, usa herramientas de IA y todavía no sabe qué documentos debe tener.
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Preguntas frecuentes
¿Es obligatorio tener una política de IA en España?
El AI Act no exige un documento con ese nombre. Sí exige medidas de formación, supervisión, transparencia y gestión de riesgos según el rol y el sistema, y una política ayuda a documentarlas.
¿Aplica a una pyme?
Sí. Las obligaciones dependen del rol que tenga la empresa y del tipo de sistema, no solo de su tamaño. El tamaño influye en la cuantía de las sanciones: para pymes, el artículo 99.6 establece el menor de los dos límites.
¿Quién supervisa el cumplimiento?
La AESIA es una autoridad de vigilancia del AI Act en España. La AEPD supervisa la protección de datos personales. La autoridad competente depende del sistema y del ámbito afectado.
¿Por dónde empiezo?
Por el inventario de sistemas. Define el alcance de todo lo demás.
Fuentes oficiales
- Reglamento (UE) 2024/1689 · EUR-Lex
- Reglamento general de protección de datos · EUR-Lex
- Comisión Europea · Transparencia y calendario de aplicación
- AESIA · Agencia Española de Supervisión de la IA
- AEPD · Agencia Española de Protección de Datos
Información orientativa. Las obligaciones dependen del sistema, del rol de la empresa y de la normativa aplicable; esta guía no sustituye el asesoramiento jurídico.
Siguiente paso
Empieza por saber dónde estás
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